中小企業 AI 導入 90 天路線圖
把轉型拆成診斷、選題、PoC、驗收與擴大五個階段，避免一次性採購與全公司同步導入。
先釐清：這個問題真正影響什麼
中小企業的優勢是決策鏈短，缺點是專職資料與治理人力有限。90 天計畫的重點不是完成全公司轉型，而是建立一套能重複使用的選題、驗證與治理方法。
核心判斷：90 天後最好的成果不一定是全面上線，也可能是用少量成本證明某個場景不值得做。停止錯誤投資，本身就是顧問與 PoC 的價值。
設計時應遵守的原則
- 第一個場景以營運可量化為主
- 指定一位業務負責人，不把專案只交給 IT
- 每兩週檢查一次資料、使用與風險
- 擴大與否由指標決定，不由展示效果決定
可直接採用的執行步驟
- 第 1–14 天完成流程與資料診斷
- 第 15–30 天定義場景、基準線與驗收
- 第 31–60 天製作並小組試用 PoC
- 第 61–75 天修正流程、權限與教育
- 第 76–90 天決定停止、延伸或正式建置
執行時應保留每一步的基準線、決策理由與結果，讓下一次擴大導入不必重新猜測。
決策提醒
90 天後最好的成果不一定是全面上線，也可能是用少量成本證明某個場景不值得做。停止錯誤投資，本身就是顧問與 PoC 的價值。
研究與政策來源
本文依下列官方框架、政策與研究重新整理，並轉化為可執行的企業導入方法。
常見問題
90 天內一定能正式上線嗎？
90 天後最好的成果不一定是全面上線，也可能是用少量成本證明某個場景不值得做。停止錯誤投資，本身就是顧問與 PoC 的價值。 建議先以小範圍、可衡量的方式驗證，再依資料決定是否擴大。
公司內誰適合擔任 AI 導入負責人？
依應用情境、資料成熟度與風險而定。可先用本文的原則與步驟盤點，再把無法確定的部分列入 PoC 驗收。
先帶一個最卡的流程來聊
不用先準備完整規格。30 分鐘初談會先釐清問題、資料與預期成果，所有專案構想皆依 NDA 原則保密。
預約 30 分鐘初談